Events and Conferences 2024
- “Audit met en van AI”
- Programma 2024
- Sprekers 2024
- Voordrachten 2024
Limperg Symposium Statistical Auditing 2024
“Audit met en van AI”
Vrije Universiteit Amsterdam
Auditorium
De Boelelaan 1105
1081 HV Amsterdam
23 mei 2024
Limperg instituut, Stuurgroep Statistical Auditing
Amsterdam, april 2024
L.S.
De Stuurgroep Statistical Auditing beoogt met het Limperg symposium een bijdrage te leveren aan de voortgaande ontwikkeling van statistiek in auditing. Daar AI is gebaseerd op de massale inzet van statistische technieken, staat dit jaar audit met en van AI centraal.
De opkomst van AI heeft een revolutie teweeggebracht in verschillende sectoren, en audit is geen uitzondering. Onze missie is om auditors te voorzien van de kennis, inzichten en tools die ze nodig hebben om te gedijen in deze snel veranderende omgeving.
De sprekers zullen concrete voorbeelden delen hoe hun organisaties AI al inzetten om hun activiteiten te ondersteunen, en zullen ook ingaan op de ethische en professionele overwegingen die hierbij komen kijken.
Er zijn 3 PE-punten (voor AA, RA, en RE) aan het symposium verbonden, en toegang is gratis.
Met vriendelijke groet,
Prof. dr. S. Hollander
(bestuursvoorzitter)
Voor de Stuurgroep Statistical Auditing
Prof. dr. J.J.M. de Swart MBA
(voorzitter)
Limperg Symposium Statistical Auditing 2024
“Audit met en van AI”
AANMELDEN (tot 15 mei of tot vol) via
Inschrijfformulier
Plaats: Auditorium, Vrije Universiteit Amsterdam,
De Boelelaan 1105,
1081 HV, Amsterdam.
Datum: Donderdag 23 mei 2024
Tijd: 13:30 tot 17:20, met ontvangst vanaf 13:00 en borrel tot 18:00
Programma
13:00 Binnenkomst
13:30 Opening
Stephan Hollander, bestuursvoorzitter Limperg Instituut
13:40 Inleiding
Jacques de Swart, dagvoorzitter
13:45 Developing a Decision-Making Workflow for Fairness Metrics Selection
Federica Picogna (PhD researcher at the Center for Accounting, Auditing & Control at Nyenrode)
14:20 Rechtvaardige algoritmes
Brinn Hekkelman (Centraal planbureau)
14:55 Pauze
15:25 Fraudedetectiesystemen verankeren in de strategie van een organisatie
Laura van Liere Msc (PWC)
16:00 Complex networks in audit: A data-driven modelling approach
Marcel Boersma (KPMG)
16:35 Generative AI (GenAI) and audit
Prof. David Wood (Brigham Young University)
17:10 Afsluiting
Jacques de Swart
17:55 Drankje en hapje
18:00 Einde borrel
Federica Picogna
Is a PhD researcher at the Center for Accounting, Auditing & Control at Nyenrode Business Universiteit. Her research focuses on the development of statistical techniques for the responsible use of Artificial Intelligence, with a specific emphasis on audit-related applications, and their accessibility in the open-source software JASP. Previously, she attained her Bachelor’s degree in Statistics for Technology and Science and her Master's Degree in Statistical Sciences, both from the University of Padua.
Brinn Hekkelman
Is sinds 2022 onderzoeker bij het Centraal Planbureau, waar hij actief is bij data science en risico & regulering. Hij houdt zich onder andere bezig met onderzoek naar rechtvaardige selectiealgoritmes en naar de inzet van machine learning technieken om arbeid- en gezondheidsrisico’s in kaart te brengen. Brinn studeerde wiskunde en natuurkunde aan de UvA, waarna hij bij het CWI en de TU Delft promoveerde op eerlijke mechanismen voor capaciteitsverdeling in energienetwerken.
Laura van Liere MSc
Werkt als econometriste binnen de Consulting praktijk van PwC en is mede-auteur van het artikel in NL Fiscaal waarover deze lezing zal gaan. Zij heeft ruime ervaring in het helpen van publieke organisaties bij hun rekenwerk.
dr. Marcel Boersma
Is specialized in network theory and graph neural networks for financial auditing. He holds a Ph.D. degree in Computational Science from the University of Amsterdam. At KPMG, he leads the products and development unit, applying his expertise to real-world auditing problems.
Prof. David Wood
Is passionate about understanding new technologies and implementing them into the curriculum of Brigham Young University, where he works as the Glenn D. Ardis professor of accounting. David has published over 160 articles in a combination of respected academic and practitioner journals, monographs, books, and cases. He was recently named by Accounting Today one of the top 100 most influential people in accounting. He works with the EYARC to develop curriculum that is provided for free to academics throughout the world (see https://eyarc.site/). He is also a coauthor on the market-leading AIS textbook, Accounting Information Systems by Romney, Steinbart, Summers, and Wood and codeveloper of the https://www.techhub.training website, which provides free materials to learn technology. He has provided training or consulting to the Securities and Exchange Commission (SEC) and many multi-national, national, and local companies. You can reach him at davidwood@byu.edu.
Federica Picogna
The recent developments of Artificial Intelligence have led to great benefits but also a growing awareness of the risks associated with its use. Various benchmark regulations have been created, such as the AI Act, to protect those belonging to the so-called unprivileged groups from these risks. Auditors naturally qualify as those who can verify that the outcome of AI adheres to the law, using statistical tools called fairness measures. However, conducting an AI audit presents different issues. To tackle these issues, we implemented an easily understandable decision-making workflow that the Auditor can use as a guide in selecting the most appropriate Fairness Measure to use. To understand the functioning of such decision-making workflow, we applied it to a well-known real-life case: the COMPAS dataset. Additionally, we immediately recognized new challenges for the future, which we hope to address through an exchange of ideas!
Bekijk presentatie
Brinn Hekkelman
Om discriminatie door een selectie-algoritme te voorkomen is een eerste reactie vaak om gevoelige informatie helemaal weg te laten. Dit biedt echter geen garantie voor succes en leidt ertoe dat je zicht op mogelijke discriminatie verliest. Door in de selectie, na het algoritme, bij te sturen kan je zowel effectief als representatief selecteren. Zo houd je zelf de regie in handen en maak je het selectie-algoritme transparant.
Bekijk presentatie
Laura van Liere
Laura bespreekt waarom het belangrijk is om bij het inregelen van een Fraudedetectiesysteem (FDS) te zorgen dat dit in lijn is met de strategische doelen van de organisatie, en hoe je dat kunt doen.
Bekijk presentatie
Marcel Boersma
Today, we're diving into the future of auditing with data-driven methods. My research transforms financial data from over 300 companies into intuitive networks, giving auditors a clear, comprehensive view of financial structures. We'll explore a financial statement network designed for auditors, uncover universal patterns in network statistics, and simplify complex financial structures for easier analysis. Additionally, we'll unveil a powerful tool for comparing financial structures to identify potential risks. This research represents a significant step forward for our profession, offering new insights, tools, and a path towards more efficient and effective audits. Join me in shaping the future of auditing!
Bekijk presentatie
David Wood
Discover the transformative potential of Generative AI in auditing with insights from David A. Wood, Ph.D., of Brigham Young University. This presentation highlights the rapid improvement in AI performance, essential uses of ChatGPT in audit processes, and the importance of AI governance. Learn from live demonstrations how organizations are integrating AI into audit processes.
Bekijk presentatie