Events and Conferences 2023
- “Machine Learning in de audit – wat heb je er aan?”
- Programma 2023
- Sprekers 2023
- Voordrachten 2023
Limperg Symposium Statistical Auditing 2023
“Machine Learning in de audit – wat heb je er aan?”
Rijkskantoor De Knoop,
Croeselaan 14
3521 CA Utrecht
24 mei 2023
Limperg instituut, Stuurgroep Statistical Auditing
Amsterdam, maart 2023
L.S.
De Stuurgroep Statistical Auditing beoogt met het Limperg symposium een bijdrage te leveren aan de voortgaande ontwikkeling van het vak van financial auditing. Dit jaar staat Machine Learning in de audit centraal.
Machine Learning (ML) gaat het vak van de auditors veranderen; het identificeren van uitzonderingen, ontdekken van patronen en het signaleren van mogelijke fraude kan veel efficiënter en effectiever met ML dan met traditionele technieken
Tijdens het symposium zullen de verschillende sprekers aan de hand van praktijkvoorbeelden de mogelijkheden van ML belichten en bespreken zonder de pretentie volledig te zijn.
Er zijn 3 PE-punten (voor AA, RA, en RE) aan het symposium verbonden, en toegang is gratis.
Met vriendelijke groet,
Prof. dr. T.L.C.M. Groot
(bestuursvoorzitter)
Voor de Stuurgroep Statistical Auditing
Prof. dr. J.J.M. de Swart MBA
(voorzitter)
Limperg Symposium Statistical Auditing 2023
“Machine Learning in de audit – wat heb je er aan?”
AANMELDEN (tot 15 mei of tot vol) via
Plaats: Rijkskantoor De Knoop,
Croeselaan 14,
3521 CA Utrecht
Datum: 24 mei 2023
Tijd: 13:30 tot 17.20, met ontvangst vanaf 13:00 en borrel tot 18:00
Programma
13:15 Binnenkomst
13:30 Opening
Tom Groot, bestuursvoorzitter Limperg Instituut
13:35 Inleiding
Jacques de Swart, dagvoorzitter
13:45 Op zoek naar onbekende fouten in pensioenadministraties. Anomalie detectie, reversed engineering en gestratificeerde steekproeven in de praktijk.
Micheal Zuur
14:20 An academician’s perspective on using machine learning to improve audit quality
Partha Mohapatra, State University of California
14:55 Pauze
15:25 Data Science in de opleiding voor accountants
Ferry Geertman
16:00 Smarter Sampling: - Data Driven AML Supervision
Tim Haarman, De Nederlandsche Bank
16:35 Algoritmes bij de politie. Een balans tussen potentie en vertrouwen.
Sietse Hitman en Sara Jahfari, Politie Hub for Advanced Analytics & A.I.
17:10 Afsluiting
Jacques de Swart
17:55 Drankje en hapje
18:00 Einde borrel
Drs. Michael Zuur EMIA
Michael richt zich op de gehele data keten binnen financiële organisaties. Van het goed inrichten van je data organisatie en het borgen van een goede data kwaliteit, tot aan het juist gebruiken van deze data om complexe problemen mee op te lossen. Hij is consultant binnen PwC NL waar hij verantwoordelijk is voor het FS gedeelte van de Data Analytics groep binnen
Consulting. Michael heeft een achtergrond als econometrist en operational auditor.
Dr. Partha S. Mohapatra
Dr. Partha S. Mohapatra has a very global academic experience, having taught in India, UAE, France, and the USA. He has held editorial board positions including at Auditing: A Journal of Practice and Theory, and Issues in Accounting Education. His research is well acclaimed, and he has presented on machine learning and text analytics have been presented in several faculty workshops.
Ir. Ferry Geertman RE
Ir. Ferry Geertman RE is managing director bij de KEY Group. Vanuit zijn achtergrond als toegepast wiskundige heeft hij ruime ervaring met data-analyse waaronder het opzetten en evalueren van steekproeven als onderdeel van de interne en externe controle. Ferry doceert aan Nyenrode het vak Data Science voor accountants en controllers.
Drs. Tim Haarman
Tim Haarman is Data Scientist bij de Nederlandsche Bank. Als expert bij de Data Science Hub werkt hij mee aan data-gerelateerde vraagstukken voor de hele organisatie. Het doel van zijn projecten is in het algemeen om met moderne technieken als Machine Learning data te analyseren, waardoor er betere en efficiëntere besluitvorming kan plaatsvinden. Tim heeft Kunstmatige Intelligentie
gestudeerd aan de Rijksuniversiteit Groningen.
Dr. Bas Testerink (Nationale politie)
Bas stond aan de wieg van het Nationaal Politielab AI (NPAI). Het NPAI is een samenwerking met universiteiten om state-of-the-art AI te onderzoeken op toepasbaarheid en gewenstheid voor de politie. Bas coördineert binnen het NPAI het onderzoek en geeft leiding aan de datawetenschappers die werken aan de valorisatie van de wetenschappelijke resultaten. Zijn persoonlijke expertise en interesse ligt bij het combineren van verschillende type A.I. technieken voor het behalen van machine autonomie.
Dr. Sara Jahfari (Nationale Politie)
Sara houdt zich binnen de politie bezig met de potentie, verantwoording en uitlegbaarheid van complexe algoritmes. Ze is onder andere verantwoordelijk voor de inrichting van het kwaliteitsproces rondom het gebruik van A.I. en de functie van kennisdistributie. Ze heeft een achtergrond in de wetenschap waar ze - naast lesgeven en begeleiding van PhD studenten - o.a. werkte aan de ontwikkeling van mathematische modellen ter beschrijving van menselijke gedrag en het inzichtelijk maken van communicatiepatronen in ons brein (door het schatten van netwerken).
Michael Zuur: Op zoek naar onbekende fouten in pensioenadministraties. Anomalie detectie, reversed engineering en gestratificeerde steekproeven in de praktijk
Met de overgang naar het nieuwe pensioenstelsel is de datakwaliteit van pensioen administraties belangrijker dan ooit. Een verkeerde aanspraak in de systemen leidt tot een onjuist persoonlijk pensioenvermogen, waardoor de deelnemers niet krijgen waar ze recht op hebben.
Echter, met tientallen jaren historie is het zekerheid krijgen over deze aanspraken ontzettend complex. Kunstmatige intelligentie en statistiek bieden uitkomst hierin. De spreker zal een methodiek laten zien waarin anomalie detectie, reversed engineering en gestratificeerde steekproeven ingezet worden om toch op dit complexe vraagstuk een antwoord te geven.
Download: Download presentatie
Partha Mohapatra: An academician’s perspective on using machine learning to improve audit quality
Partha Mohapatra will provide an overview of the research with regards to Machine Learning to improve audit quality. Partha will elaborate on the cooperation between auditors and academia in the United States and what the Netherlands might learn this experience.
Download: Download presentatie
Ferry Geertman: Data Science in de opleiding voor accountants
Het is natuurlijk van belang om de nieuwe lichting accountants kennis te laten maken met de ontwikkelingen op gebied van Data Science. Ferry doceert op Nyenrode het vak Data Science voor accountants (DSA) en in deze voordracht vertelt Ferry de verschillende onderwerpen die behandeld worden.
Download: Download presentatie
Tim Haarman: Smarter Sampling: Data Driven AML Supervision
Financiële instellingen fungeren als poortwachters van het financiële stelsel. Zij moeten voorkomen dat criminele geldstromen door het financiële systeem lopen. In haar rol als toezichthouder controleert DNB of instellingen dit adequaat doen. Maar hoe houdt DNB toezicht op banken met miljoenen klanten en miljarden transacties? Tim zal vanuit zijn rol als data scientist laten zien hoe DNB bij onderzoeken gebruikt maakt van unsupervised machine learning om meer inzicht in de integriteitsrisico’s van een instelling te krijgen. Door middel van outlier detectie kan een volledig klantenbestand geanalyseerd worden op afwijkende patronen. Zo kan er een betere dossierselectie gemaakt worden voor verder onderzoek.
Download: Download presentatie
Bas Testerink en Sara Jahfari
Kunstmatige Intelligentie is niet meer weg te denken uit ons dagelijkse leven en dus ook niet meer uit politiewerk. Maar wat is het precies? Welke kansen levert het op voor politiewerk? Waarom neemt het zo’n snelle vlucht? En hoe doen wij dat op een veilige en verantwoorde manier? Deze voordracht gaat in op al dit soort vragen en laat met echte voorbeelden zien hoe A.I. nu al wordt toegepast binnen de politieorganisatie.